近幾年，隨著資通訊科技（ICTs）的快速發展與成熟，尤其是大數據分析（big data analytics）及人工智慧（AI）等技術，使得「資料」已從單純的資訊紀錄，逐漸躍升為組織的關鍵戰略資產。是以，對於掌握龐大公務資源的政府機關而言，資料治理（data governance）不再只是技術性的資料維護，而是攸關機關數位轉型的重要關鍵。換句話說，良善的資料治理機制能透過明確的決策架構與課責制度，將有助於改善資料品質不一、隱私侵犯及法規違反等風險，進而極大化公共價值之創造。 基此，本課程旨在建立修課同學對資料治理架構的認識，並培植修課同學對相關法律框架的理解，擬結合國內、外實務案例的介紹、分析及反思，逐步深化修課同學的系統性認知；同時，本課程亦導入多元AI工具的介紹及操作，以強化修課同學對AI工具的使用及應用。總的來說，本課程之設計以案例解析與實際操作為主，理論探討為輔，我們期望修課同學在完成課程後，不僅能理解資料治理的架構及法制，更能具備實際操作AI工具的能力。

1. 朱斌妤等人（2023）。政府資料治理：理論建構與個案演練。五南。
2. 老師自編教材。