本課程已於 2019-09-30停開
108年第1學期-0225 AI（一）資料科學技術實作 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|
選課分析
本課程名額為 20人，已有0 人選讀，尚餘名額20人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
教育目標
人工智慧正在改變不同行業，深度學習是近期人工智慧討論度最高的知識領域，本課程將透過機器學習的概念切入，了解過往資料分析探勘上的概念，統計概念、迴歸分析、機器學習、類神經網路等，並透過不同應用案例了解深度學習方法的優勢與瓶頸。本課程將以Python程式語言作為課程的案例學習的程式語言，因此，學生必須具備基礎的程式語言設計。透過AI(一)資料科學技術的基礎理論與案例示範，此課程老師與助教群提供學生手把手的專題演練，針對應用範例動手實作，提升學生AI資料分析技術理論的實作能力與經驗。此外，針對跨領域AI技術應用提出案例分享。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：1-0
上課時間：
修課班級：歷史系1-4
修課年級：年級以上
選課備註：與雲創學院2902課程併班，須同時修習主課。時間另定。
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
深度學習：
作者： Josh Patterson, Adam Gibson
譯者： 藍子軒
出版社：歐萊禮
開課紀錄
您可查詢過去本課程開課紀錄。 AI（一）資料科學技術實作歷史開課紀錄查詢