本課程已於 2019-09-30停開

108年第1學期-0225 AI(一)資料科學技術實作 課程資訊

評分方式

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選課分析

本課程名額為 20人,已有0 人選讀,尚餘名額20人。


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授課教師

許瑞愷 陳倫奇

教育目標

人工智慧正在改變不同行業,深度學習是近期人工智慧討論度最高的知識領域,本課程將透過機器學習的概念切入,了解過往資料分析探勘上的概念,統計概念、迴歸分析、機器學習、類神經網路等,並透過不同應用案例了解深度學習方法的優勢與瓶頸。本課程將以Python程式語言作為課程的案例學習的程式語言,因此,學生必須具備基礎的程式語言設計。透過AI(一)資料科學技術的基礎理論與案例示範,此課程老師與助教群提供學生手把手的專題演練,針對應用範例動手實作,提升學生AI資料分析技術理論的實作能力與經驗。此外,針對跨領域AI技術應用提出案例分享。

課程資訊

參考書目

深度學習:
作者: Josh Patterson, Adam Gibson
譯者: 藍子軒
出版社:歐萊禮