108年第1學期-1600 統計資料採礦 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
隨堂習作	40	每次上課的前20~30分鐘有線上或紙本習作，請勿遲到，以免自身權益受損
期中考	20
小組期末報告	40

教育目標

本課程將提供在統計資料採礦會用到的工具和技巧，包含探索性數據分析、監督機器學習、非監督機器學習和模型評估。透過R程式語言培養學生靈活運用線性模型、決策樹、類神經網路、集群分析及關聯分析等資料採礦方法，讓本課程學生掌握數據分析及有效決策的能力。

課程概述

統計資料採礦主要應用統計方法、資料分析和機器學習演算法，進行資料庫之知識挖掘，藉此從高維度大型資料庫中挖掘潛藏的有用資訊。目前已在金融、經濟、行銷、電子商務、數位資訊產業、高科技產業、生命科學和醫學等不同領域，逐漸提升地位成為決策輔助系統中的重要元件之一，提供管理階層決策輔助之用。

基本資料

選修課，學分數：3-0
上課時間：一/5,6,7[M025]
修課班級：統計系2-4
修課年級：年級以上
選課備註：大數據資料群組（105-108適用），A群組（101-104適用）

參考書目

"An Introduction to Statistical Learning with Applications in R" by Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani

The book's website is http://faculty.marshall.usc.edu/gareth-james/ISL/

You are able to access the book online from the THU library http://webpac.lib.thu.edu.tw/bookDetail.do?id=959395