108年第1學期-2902 AI（一）資料科學技術實作 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
作業	70
課堂討論	30

教育目標

人工智慧正在改變不同行業，深度學習是近期人工智慧討論度最高的知識領域，本課程將透過機器學習的概念切入，了解過往資料分析探勘上的概念，統計概念、迴歸分析、機器學習、類神經網路等，並透過不同應用案例了解深度學習方法的優勢與瓶頸。本課程將以Python程式語言作為課程的案例學習的程式語言，因此，學生必須具備基礎的程式語言設計。透過AI(一)資料科學技術的基礎理論與案例示範，此課程老師與助教群提供學生手把手的專題演練，針對應用範例動手實作，提升學生AI資料分析技術理論的實作能力與經驗。此外，針對跨領域AI技術應用提出案例分享。

基本資料

必修課，學分數：1-0
上課時間：
修課班級：共選2-4(雲創學院開)
修課年級：年級以上
選課備註：雲技術學程。須同時修習主課。時間另定。歷史系0225併班、工工專班5616併班上課。

參考書目

深度學習：
作者： Josh Patterson, Adam Gibson
譯者： 藍子軒
出版社：歐萊禮