108年第1學期-5570 人工智慧與專家系統 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| participation and discussion | 20 | |
| homework | 20 | |
| midterm report | 30 | |
| final report | 30 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有27 人選讀，尚餘名額43人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
教育目標
This course is designed for the Ph.D. and aggresive Master students. The purpose of this course is to help the students to facilitate the knowledge of Artificial Intelligence approaches and the possible applications. The ways to expolore the relationships among data are heavily investigated and discussed in these years. Searching and learning methods are alternative approaches in pursuing the goal. The basic concepts of Machine Learning will be covered and the methodologies on the statistical notion on data modeling will be emphasized.
課程資訊
基本資料
必選課，學分數：3-0
上課時間：三/7,8,9[ST021]
修課班級：工工碩博1,2
修課年級：年級以上
選課備註：GE6101
教師與教學助理
授課教師：彭 泉
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour請事先mail 約時間
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Kecman, Vojislav, “Learning and Soft Computing”, The MIT Press, 2001
開課紀錄
您可查詢過去本課程開課紀錄。 人工智慧與專家系統歷史開課紀錄查詢