108年第1學期-5815 人工智慧與數位創新專題 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 平時成績 | 10 | |
| 課堂練習與作業 | 25 | |
| 期中報告 | 25 | |
| 期末專題與報告 | 40 |
選課分析
本課程名額為 30人，已有9 人選讀，尚餘名額21人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
教育目標
本課程涵蓋AI背景知識與模型理論建立、AI技術實作以及AI創新應用實例分享。
期望一學期後學生能夠：
1具備AI相關背景與理論知識
2透過AI應用實例演練強化實作能力
3專研AI相關論文並提出獨到見解與開創思維
4針對特定AI問題選擇適切的數學模型表述之
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：3-0
上課時間：三/5,6,7[C103]
修課班級：數創碩學程1,2
修課年級：年級以上
選課備註：五年一貫同學請至系辦（C207）辦理人工加選
教師與教學助理
授課教師：李政雄
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour上課前、後 10 分鐘及中間課堂進行晤談！
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville (2016). Deep Learning. MIT Press.
2.自編教材及相關論文
開課紀錄
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