108年第1學期-6235 資料探勘 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
平時成績(出席、參與及作業)	30	5次以上無故出席0%
期中考	15
期中提案	10
分組報告	20

教育目標

隨著網際網路以及資料庫技術的發達，人們搜尋資料變得愈來愈容易，透過網路我們可以輕易地獲取大量的資料，於是在資料充斥的情況之下，現代的資訊技術所要面臨的挑戰已經不是如何管理資料，而是如何從這些大量的資料當中，找出真正有用的資訊，而要滿足這個需求最主要的方法就是仰賴資料探勘的技術。 資料探勘是一個利用各種分析工具在大量資料中發現模型和資料間關係的過程，使用這些模型和關係可以進行預測，它幫助決策者尋找資料間潛在的關聯，發現被忽略的因素，因而認為是解當今時代所面臨的資料爆炸而資訊貧乏問題的一種有效方法。

課程概述

To equip the students with the knowledge and techniques of data mining to handle real world problems

基本資料

選修課，學分數：3-0
上課時間：三/6,7,8[M425]
修課班級：資管系碩1,2
修課年級：年級以上
選課備註：資管系4可修，採人工加選

參考書目

1.資料探勘 (旗標)
2.資料探勘原理與技術 (五南)
3.資料探勘─人工智慧與機器學習發展-以 SPSS Modeler為範例 (博碩文化)
4.資料探勘 (滄海)
5.資料探勘 (PEARSON, 歐亞書局代理)