110年第1學期-6767 數量方法 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 小考 | 20 | |
| 期中報告 | 25 | |
| 作業 | 30 | |
| 期末報告 | 25 |
選課分析
本課程名額為 50人，已有3 人選讀，尚餘名額47人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
教育目標
本課程主要探討高階統計學中目前所常用的結構方程模型分析，教學目標旨在於培養學生從事量化研究及進階的統計分析能力，透過實際的論文範例，讓同學理解結構方程模型的概念，並且利用相關之軟體執行結構方程模型分析的過程，希望學生能將所學之研究與分析能力應用於相關領域。
課程概述
本課程主要目的為使修習者熟習統計學基礎理論與方法，培養對數字的敏感度，能夠從商管類研究報告中，迅速發掘有用之決策資訊，並為進一步獲取實際分析數據能力作準備。課程主要內容包括以下項目：
1.數據蒐集與表示方法
2.基礎機率理論
3.隨機變數與機率分配
4.常用機率分配
5.抽樣理論
6.點估計與區間估計
7.統計假說檢定
8.二母體之比較
9.關於比率
10.卡方檢定之應用
11.變異數分析
12.迴歸分析
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：3-0
上課時間：二/2,3,4[AG121]
修課班級：食科碩1,2
修課年級：年級以上
選課備註：
教師與教學助理
授課教師：徐雅甄
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour週二 13:00-15:00
其他時間請先以 e-mail 聯繫確認時間。
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
結構方程模型分析實務：SPSS與SmartPLS的運用, 陳寬裕, 五南出版, 2018/09/15
開課紀錄
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