本課程主要目的為使修習者熟習統計學基礎理論與方法，培養對數字的敏感度，能夠從商管類研究報告中，迅速發掘有用之決策資訊，並為進一步獲取實際分析數據能力作準備。課程主要內容包括以下項目： 1.數據蒐集與表示方法 2.基礎機率理論 3.隨機變數與機率分配 4.常用機率分配 5.抽樣理論 6.點估計與區間估計 7.統計假說檢定 8.二母體之比較 9.關於比率 10.卡方檢定之應用 11.變異數分析 12.迴歸分析

本課程主要探討高階統計學中目前所常用的結構方程模型分析，教學目標旨在於培養學生從事量化研究及進階的統計分析能力，透過實際的論文範例，讓同學理解結構方程模型的概念，並且利用相關之軟體執行結構方程模型分析的過程，希望學生能將所學之研究與分析能力應用於相關領域。

結構方程模型分析實務：SPSS與SmartPLS的運用, 陳寬裕, 五南出版, 2018/09/15