111年第1學期-6767 數量方法 課程資訊

評分方式

評分項目 配分比例 說明
小考 20
期中報告 25
作業 30
期末報告 25

選課分析

本課程名額為 50人,已有6 人選讀,尚餘名額44人。


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授課教師

徐雅甄

教育目標

本課程主要探討高階統計學中目前所常用的結構方程模型分析,教學目標旨在於培養學生從事量化研究及進階的統計分析能力,透過實際的論文範例,讓同學理解結構方程模型的概念,並且利用相關之軟體執行結構方程模型分析的過程,希望學生能將所學之研究與分析能力應用於相關領域。

課程概述

本課程主要目的為使修習者熟習統計學基礎理論與方法,培養對數字的敏感度,能夠從商管類研究報告中,迅速發掘有用之決策資訊,並為進一步獲取實際分析數據能力作準備。課程主要內容包括以下項目: 1.數據蒐集與表示方法 2.基礎機率理論 3.隨機變數與機率分配 4.常用機率分配 5.抽樣理論 6.點估計與區間估計 7.統計假說檢定 8.二母體之比較 9.關於比率 10.卡方檢定之應用 11.變異數分析 12.迴歸分析

課程資訊

參考書目

結構方程模型分析實務:SPSS與SmartPLS的運用, 陳寬裕, 五南出版, 2018/09/15

開課紀錄

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