111年第1學期-6768 食品資料科學 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
---|---|---|
平時分數 | 40 | |
期中報告 | 30 | |
期末報告 | 30 |
選課分析
本課程名額為 50人,已有5 人選讀,尚餘名額45人。
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教育目標
本課程的目標是如何進行食品數據資料分析,建構資料分析的基本知識與技術。從最基礎的資料分析整理、資料庫連結及圖表呈現,以深入淺出的方式帶領學生進行資料科學應用。
課程資訊
基本資料
選修課,學分數:3-0
上課時間:一/6,7,8[AG121]
修課班級:食科系4,碩1,2
修課年級:年級以上
選課備註:大四可修
教師與教學助理
授課教師:陳乃華
大班TA或教學助理:尚無資料
Office Hour三/2,3/教研室
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Han, J., Pei, J., & Kamber, M. (2011). Data mining: concepts and techniques. Elsevier.
劉立民 (2022) Python 程式設計-AI與資料科學應用,普林斯頓。
簡禎富、許嘉裕(2018) 大數據分析與資料挖礦,滄海書局。
開課紀錄
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