利用sas軟體分析，建立學生對資料數據的處理，結果之研判及實驗工作的規劃(採用統計設計方式)。首先就族群與樣品的差異予以探討，統計時產生可能錯誤(Type I,Type II)緣由，及由族群所用的Z分布及應用時的t分布，變方分析中的單因子設計(CRD,RCBD,Latin Square)與複因子設計。迥歸分析(Simple & Multiple regression)的由來及應用。二項分布及卜瓦松分布及非母數分析常用的方法包括chi-square 、rank test等各種方法。

本課程內容包括生物統計學概念、敘述統計學、機率概論、抽樣分布、推論統計學(估計及假說檢定：t檢定、卡方檢定、變異數分析、簡單迴歸分析)。使同學能利用EXCEL和SPSS系統即能進行簡單的統計分析與推論。課程內容理論及實例並重，期望同學修畢此課後，能運用所學之統計知識利用統計套裝軟體分析資料，瞭解並解釋相關之統計報告，進而將基本的統計分析方法應用於相關領域。

生物統計學（含SPSS使用說明）（3版）；作者／史麗珠 ；出版社／華杏；出版日期／2019/07/19