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課程資訊
選課分析
| 學習單 / 作業 | 50 | |
| Exams | 20 | |
| Reports | 30 |
課程基本描述: 可靠性分析是研究開發的產品在每一個階段的生命週期,並為其壽命做定量性的評估。包含試驗設計及利用母數或無母數方法估計產品壽命的可靠度函數;應用統計模式及統計分析方法,研究重要因子對產品壽命的影響,並評估此模式的正確性。 課程在系所定位: 可靠性分析在大學部開課,採實務走向。 課程所教授的專業能力: 可靠度資料的解讀和分析、產品壽命分配與相關統計量的推導與計算、SAS與R程式撰寫、分析結果及如何判讀和解釋。 授課內容: 1. Reliability Concepts and Reliability Data. 2. Nonparametric Estimation. 3. Other Parametric Distributions. 4. Planning Life Tests. 5. Degradation Data, Models, and Data Analysis. 6. Failure-Time Regression Analysis. 7. Accelerated Test Models. 8. Case Studies and Further Applications. 教學目標: 介紹各種型態之可靠度資料及其統計分析與應用。本課程將使學生了解可靠度函數、壽命模型、以及如何應用壽命模型和統計方法去 估計可靠度值及預測產品壽命。進一步讓學生了解如何應用所學方法分析實際資料 。 培養之能力: 大學部: 可靠度資料分析與收集之能力、簡單的計算和推導、結果的呈現和解釋。
1. 可靠度數學與可靠度機率分配 2. 貝氏方法與copula functions 3. 系統可靠度(獨立模型&相關模型) 4. 迴歸模型與退化模型 5. 馬可夫模型
1. M. J. Crowder, A.C. Kimber, R.L. Smith, T.J. Sweeting (2017) Statistical Analysis of Reliability Data (e-book), Routledge.
2. S. Zacks (1992) Introduction to Reliability Analysis, Springer-Verlag
3. William Q. Meeker, Luis A. Escobar (2022) Statistical Methods for Reliability Data (2/E), John Wiley & Sons
4. Marvin Rausand, Anne Barros, Arnljot Hoyland (2020) System Reliability Theory: Models, Statistical Methods, and Applications (3/E), Wiley