112年第2學期-1591 可靠度分析 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
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學習單 / 作業 | 50 | |
Exams | 20 | |
Reports | 30 |
選課分析
本課程名額為 40人,已有40 人選讀,尚餘名額0人。
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授課教師
王榮琮教育目標
1. 可靠度數學與可靠度機率分配
2. 貝氏方法與copula functions
3. 系統可靠度(獨立模型&相關模型)
4. 迴歸模型與退化模型
5. 馬可夫模型
課程概述
課程基本描述:
可靠性分析是研究開發的產品在每一個階段的生命週期,並為其壽命做定量性的評估。包含試驗設計及利用母數或無母數方法估計產品壽命的可靠度函數;應用統計模式及統計分析方法,研究重要因子對產品壽命的影響,並評估此模式的正確性。
課程在系所定位:
可靠性分析在大學部開課,採實務走向。
課程所教授的專業能力:
可靠度資料的解讀和分析、產品壽命分配與相關統計量的推導與計算、SAS與R程式撰寫、分析結果及如何判讀和解釋。
授課內容:
1. Reliability Concepts and Reliability Data.
2. Nonparametric Estimation.
3. Other Parametric Distributions.
4. Planning Life Tests.
5. Degradation Data, Models, and Data Analysis.
6. Failure-Time Regression Analysis.
7. Accelerated Test Models.
8. Case Studies and Further Applications.
教學目標:
介紹各種型態之可靠度資料及其統計分析與應用。本課程將使學生了解可靠度函數、壽命模型、以及如何應用壽命模型和統計方法去 估計可靠度值及預測產品壽命。進一步讓學生了解如何應用所學方法分析實際資料 。
培養之能力:
大學部: 可靠度資料分析與收集之能力、簡單的計算和推導、結果的呈現和解釋。
課程資訊
基本資料
選修課,學分數:0-3
上課時間:三/3,4,B[M109]
修課班級:統計系2-4
修課年級:2年級以上
選課備註:工業統計群組(108-112適用)
教師與教學助理
授課教師:王榮琮
大班TA或教學助理:尚無資料
Office Hour時間:一/6, 二/5,9, 三/2
地點:M443
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. M. J. Crowder, A.C. Kimber, R.L. Smith, T.J. Sweeting (2017) Statistical Analysis of Reliability Data (e-book), Routledge.
2. S. Zacks (1992) Introduction to Reliability Analysis, Springer-Verlag
3. William Q. Meeker, Luis A. Escobar (2022) Statistical Methods for Reliability Data (2/E), John Wiley & Sons
4. Marvin Rausand, Anne Barros, Arnljot Hoyland (2020) System Reliability Theory: Models, Statistical Methods, and Applications (3/E), Wiley
開課紀錄
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