113年第1學期-6757 智慧化食品品質管制 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
期中考	30
期末報告	40
課堂參與(作業與小考)	30

教育目標

課程前半段先建立食品品質管制基本研究方法，後半段透過人工智慧結合IOT相關技術，可讓生產線上不良品的檢測流程進一步優化和調整，也可以應用在食品品質管制的領域中，其相關研發人員必須具備的"智慧影像辨識"技術，將在本課程當中做一深入淺出的學理介紹，並讓學生可以建立訓練模型，以及實際操作相關儀器設備以了解實務運用

基本資料

選修課，學分數：3-0
上課時間：三/5,6,7[食加廠]
修課班級：食科系3,4,碩1,2
修課年級：1年級以上
選課備註：大三可修。

參考書目

1. Introduction to statistical quality control, 8/e, by Douglas C. Montgomery.
2.楊慶忠，資料科學、智慧影像辨識與自然語言處理：Python+tf.Keras。
3.徐雅甄等，智慧商業管理，滄海書局，2022年。