利用sas軟體分析，建立學生對資料數據的處理，結果之研判及實驗工作的規劃(採用統計設計方式)。首先就族群與樣品的差異予以探討，統計時產生可能錯誤(Type I,Type II)緣由，及由族群所用的Z分布及應用時的t分布，變方分析中的單因子設計(CRD,RCBD,Latin Square)與複因子設計。迥歸分析(Simple & Multiple regression)的由來及應用。二項分布及卜瓦松分布及非母數分析常用的方法包括chi-square 、rank test等各種方法。

本課程內容包括生物統計學概念、描述統計、抽樣分布、區間估計、 t 檢定與變異數分析等常用統計方法。使同學能運用 EXCEL進行資料分析。課程內容理論及實例並重，期望同學修畢此課後，能運用所學之統計知識利用套裝軟體分析資料，能解讀與撰寫統計報告，進而將基本的統計分析方法應用於於食品科學及相關領域研究。

生物統計學 (第2版) 作者/國立屏東科技大學生物統計小組 ; 出版社/新文京開發出版股份有限公司; 出版日期/2022/05/10