114年第1學期-6761 數據解析與處理 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
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選課分析
本課程名額為 40人，已有0 人選讀，尚餘名額40人。
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授課教師
黃宇中教育目標
生產研發實驗產生的量測數據資料(非隨機數據),有很多有用的內涵.經過解析可評估與判斷製程的優劣.一般以圖形或計算求得內含的誤差:偏移offset與轉換率gain的干擾狀況.課程中介紹特定的補償修正方法.以實務應用為主.從標準的實驗設計,儀器設備規格的選取,整體結構的精確度估算方法,數據採集的處理工具,報告記錄。目的在學習正確的實驗規劃與設計步驟。課程內容包含: 實驗數據的解讀與分析, 繪圖工具軟體演練與記錄製作. 並介紹誤差干擾排除, 校準與定性的技術。實作項目則選取溫度或阻抗等 搭配數據擷取器Data aquisition board( NI DAQ6008) ,利用人工智能軟體Python建立一個完整的實驗數據解析的軟硬體系統為目標。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：3-0
上課時間：一/2,3,4[AG121]
修課班級：食科系4,碩1,2
修課年級：4年級以上
選課備註：大四可修。
教師與教學助理
授課教師：黃宇中
大班TA或教學助理：尚無資料
Office HourEmail聯繫
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
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參考書目
自編講義
開課紀錄
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