統計方法是現今計量科學研究中最常用的方法之一，但是，隨著科技的進步、套裝軟體的發達，同學可以很容易的處理一些基本資料的分析及推論，但並不全然了解方法背後之理論基礎。因此，本課程的主要目的是建立同學能獲正確的統計基本概念。盡量以簡單、生動且易於了解的方式講授課程內容進而引發同學學習之興趣，避免艱深的內容和太多的數學推導。本課程內容包含： 1. 敘述統計：關於數據資料的描述及整理。 2. 機率論：統計推論的基礎。 3. 假設檢定。 4. 變方分析與實驗設計。 5. 迴歸分析。

介紹統計推論原理與方法及應用。使學生熟習：假設檢定、實驗設計、變異數分析、卡方檢定及迴歸分析方法之應用，並瞭解如何應用適當的統計方法分析資料。 本課程將建立問題導向PBL之教學法，並發展相對應評量工具，進行教案導入前及導入後，分別評估學生在「專業宏通」及「問題解決」之素養能力的差異。

Statistics for Business and Economics,
David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, James J. Cochran, Jeffrey D. Camm, Jeffrey W. Ohlmann,Michael J. Fry, Thomas A. Williams, 15e, Cengage Learning (滄海書局代理)