利用sas軟體分析，建立學生對資料數據的處理，結果之研判及實驗工作的規劃(採用統計設計方式)。首先就族群與樣品的差異予以探討，統計時產生可能錯誤(Type I,Type II)緣由，及由族群所用的Z分布及應用時的t分布，變方分析中的單因子設計(CRD,RCBD,Latin Square)與複因子設計。迥歸分析(Simple & Multiple regression)的由來及應用。二項分布及卜瓦松分布及非母數分析常用的方法包括chi-square 、rank test等各種方法。

本課程內容包括統計之基本知識，包含描述統計、抽樣分布、區間估計、 假設檢定等，並搭配相關應用範例，輔以計算軟體之應用，進行資料分析。課程目標為讓學生可了解基本的統計分析方法，進而應用於食品科學及相關領域研究。

生物統計學（第十二版） ; 作者: 楊惠齡 林明德 出版社/文京出版機構 新文京開發出版股份有限公司