98年第1學期-4324 多變量生多資料分析 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
研究論文口頭報告	30
期末口頭報告	30
書面報告	30
出席	10

教育目標

目前生物多樣性之相關研究在國內有愈來愈被重視之趨勢，無論何種分類群皆有一定數量之研究調查進行。然而，生物多樣性的數據資料在性質上有別於其他生命科學領域，無法以一般常用之統計方式加以分析。若無適當之了解與訓練，而以傳統之統計方式來處理生物多樣性之數據，不是因數據結構過於複雜以致無法有效分析；就是會對數據本身進行過度之壓縮而喪失了許多重要的資訊。本課程之目的，在使學生了解生物多樣性數據之特質，如何進行數據之整理、取捨；各種單變量及多變量分析方法；以及如何探討生物多樣性、環境生物及非生物因子之互動關係。希望能藉由本課程之訓練而能加強生物多樣性研究的深度及廣度。

課程概述

目前生物多樣性之相關研究在國內有愈來愈被重視之趨勢，無論何種分類群皆有一定數量之研究調查進行。然而，生物多樣性的數據資料在性質上有別於其他生命科學領域，無法以一般常用之統計方式加以分析。若無適當之了解與訓練，而以傳統之統計方式來處理生物多樣性之數據，不是因數據結構過於複雜以致無法有效分析；就是會對數據本身進行過度之壓縮而喪失了許多重要的資訊。本課程之目的，在使學生了解生物多樣性數據之特質，如何進行數據之整理、取捨；各種單變量及多變量分析方法；以及如何探討生物多樣性、環境生物及非生物因子之互動關係。希望能藉由本課程之訓練而能加強生物多樣性研究的深度及廣度。

基本資料

選修課，學分數：3-0
上課時間：二/6,7,8[LS124]
修課班級：生科碩博
修課年級：年級以上
選課備註：

參考書目

Clarke, K. R. and Warwick, R. M. 2001. Change in marine Communities: an approach to statistical analysis and interpretation, 2nd edition. PRIMER-E, Plymouth, UK.